楽天グループ株式会社は2025年7月、経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が進める国家プロジェクト「GENIAC（ジェニアック）」の第3期に採択されました。8月からは、日本語に特化した次世代型の大規模言語モデル（LLM）の開発に本格的に取り組む予定です。

これまでも楽天は、独自の日本語AIモデルを開発してきましたが、今回はさらに進化。長く会話の履歴を覚えられる「長期記憶型AI」を目指し、実際の業務に使える国産AIの実現を目指しています。

GENIACって何？

GENIACは、経産省とNEDOが支援する「国産AI開発」のプロジェクトです。計算リソースや技術面のサポートを提供し、日本が世界のAI競争に後れを取らないよう支援しています。

楽天は、EC・金融・通信といった多様なサービスを通じて豊富な日本語データを蓄積しているため、非常に実用的なAI開発ができると期待されています。

楽天が目指すAIの姿とは？

• 1. 長期記憶をもつAI
  ユーザーとのやりとりを記憶し、次の会話に活かせる賢いAI。たとえば、以前の会話を覚えていて、それに合わせた自然な応答が可能に。
• 2. パーソナルな提案
  ユーザーの好みや発言パターンを学び、最適な案内ができるように。ネットショッピングやサポート窓口で特に役立ちそうです。
• 3. 効率のいい仕組み（MoE）
  必要な部分だけ使ってAIを動かす「Mixture of Experts（MoE）」という技術で、高精度なのにコストも抑えられる仕組みです。

4〜5兆トークンのデータで学習

新しいモデルは、日本語に最適化された4〜5兆トークンという大規模なデータで学習予定。楽天市場や楽天カードなどの実データを活用し、より正確で実用的なAIを目指します。

すでにある楽天のAIモデル

• Rakuten AI 7Bシリーズ（2023年）
  70億パラメーターの日本語AIモデル。オープンソースで提供。
• Rakuten AI 2.0（2024年）
  8つのモデルを組み合わせた仕組みで効率よく動作。
• Rakuten AI 2.0 mini
  スマホやエッジ環境でも動く軽量モデル。

楽天のAIは現場で活躍中

楽天のAI開発は、研究だけでなく実用面を重視しています。すでに楽天モバイルでは法人向け生成AIサービスが始まり、楽天市場では出店者向けにマーケティング支援ツールなどが導入されています。

今後は金融や保険の分野にもAIを導入し、チャット対応やおすすめ機能、契約ナビなどにも応用していく方針です。

ソフトバンクとの違いは？

ソフトバンクは巨大な演算インフラを構築し、1兆パラメーターを超える超大規模LLMを目指しています。一方、楽天は「効率重視」で、MoE技術を活かしながら実際のサービスでAIを活用する実装型戦略を取っています。

ファクタリングの現場でもAIは活きる？

AIは、請求書情報の確認や審査判断の補助など、ファクタリング業務にも少しずつ導入されています。ただし、「早さ」や「信頼性」が命のこの分野では、やはり人の判断が欠かせません。

だからこそ、人の目とAIの良さをうまく使い分けることが大切です。

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